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La replica, la sincronizzazione e la distribuzione dei dati sono oggi attività chiave nelle tecnologie IT.

Una delle sfide principali nell’era della digitalizzazione e della grande varietà di sistemi consiste nel mettere a disposizione dati aziendali critici al momento giusto al posto giusto.

Aree applicative: Real-time Analytics, Big Data, Data Warehousing, Reporting, Business Intelligence, Data Quality Management, Application modernization, Application downsizing, Migrazione di dati e di sistemi, Utilizzo di tecnologie cloud, SOA, etc.

 

 

Tecnologie Change Data Capture integrate
tcVISION individua automaticamente le modifiche (read, update, delete) alle banche dati e files sul mainframe ed in ambiente Linux, UNIX, MS-Windows – senza scrittura di codice.

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Scambio di dati in real-time oppure event-driven –anche bidirezionale
tcVISION invia i dati modificati a seconda delle necessità in tempo reale, event- o time-driven ai sistemi di destinazione.

Sincronizzazione bidirezionale dei dati
tcVISION permette la replica bidirezionale di dati con soppressione integrata del loopback.

Non richiede alcun middleware
tcVISION trasmette i dati in formato „raw“ ed in modo compresso attraverso TCP/IP.

Scambio di dati controllato
tcVISION comprende una grande varietà di meccanismi di controllo e di gestione, rendendo i processi di scambio di dati revisionabili.

Efficiente trasferimento massivo di dati
Uomo Gioseppo Gioseppo Infradito Infradito tHwqn5BtcVISION fornisce potenti processori bulk che per la gestione efficiente, veloce ed affidabile per la movimentazione di dati massivi per il carico iniziale o lo scambio ciclico di grossi volumi di dati.

Sicurezza transazionale
Vengono individuati solo le modifiche con „commit“.

Mappatura dei dati
Funzioni integrate di mappatura dei dati per ottenere le informazioni di struttura delle origini e delle destinazioni.

Repository specifico
Il repository di tcVISION contiene tutte le informazioni di struttura, tutte le regole di trasformazione e di replica, gli script per il trasporto di dati e l’applicazione al sistema di destinazione. E’ il mezzo centrale per la gestione ed il controllo dei processi di scambio.

 

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  • Riduce notevolmente i tempi di realizzazione ed esecuzione di processi di scambio di dati di ogni tipo
  • L’indipendenza dai produttori di banche dati apre molte possibilità di scelta delle banche dati
  • Processo centrale ed uniforme per mainframe, Open Server, piattaforme Could ed Hadoop
  • Riduzione ad un minimo del consumo di risorse – evita il consumo di Mips mainframe
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  • Massima attualità dei dati per tutte le applicazioni e sistemi cross-platform – replica in tempo reale
  • Evita la scrittura di codice e non ha bisogno di knowhow specifico per l’individuazione dei dati, la loro trasformazione e l’inserimento nei sistemi di destinazione
  • Tracciabilità e resilienza per tutta la movimentazione di dati

 

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  • JSON
  • Avro
  • KAFKA
  • Hadoop Data Lakes
  • HDFS
  • CSV
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